SmartEarnNow
image

Как мы перестроили ежедневные операции вокруг ИИ.

Клиент управлял сетью дистрибуции в четырёх странах, используя электронные таблицы, устаревшую ERP-систему и множество телефонных звонков. Мы объединили эти системы в единый слой данных, добавили прогнозирование спроса и автоматизировали рутинные решения — пополнение запасов, маршрутизацию, оповещения об исключениях. За два квартала объём ручного планирования сократился примерно на 60%, а дефицит хитовых товаров из еженедельного стал редким явлением.

Машинное обучение, обработка естественного языка и обработка данных в реальном времени несут основную нагрузку, но суть не в технологиях. Суть в том, что планировщики теперь тратят день на решения, а не на копирование строк между файлами — а система продолжает учиться по мере изменения бизнеса.

  • icon услуги: ИИ-решения
  • icon клиент: 7th Dimension
  • icon локация: Роттердам, Нидерланды
  • icon дата завершения: 20-12-2025

Требования проекта

Задача была прямой: сократить ручное планирование, остановить дефициты и дать руководству единую честную картину операций во всех четырёх странах — без замены систем, за которые компания только что заплатила.

  • Интеллектуальная автоматизация процессов.
  • Умные оповещения и уведомления
  • Мониторинг данных в реальном времени.
  • Обработка естественного языка (NLP)
  • Индивидуальный интерфейс дашборда.
  • Предиктивное обслуживание.
  • Оптимизация цепочки поставок.
  • Поддержка решений на базе ИИ.

Решение и результат

Мы внедрили движок прогнозирования, обученный на трёхлетней истории клиента, слой правил и ML, автоматически формирующий заказы в согласованных пределах, а также контрольный дашборд для исключений. Предиктивные оповещения сигнализируют о сбое поставок за несколько дней до того, как он дойдёт до склада, а ресурсы распределяются исходя из спроса, а не по привычке.

Теперь менеджеры реагируют на предупреждение, а не на жалобу: простои и операционные расходы заметно снизились за первые полгода. Поскольку модели переобучаются на свежих данных, система не отстаёт от бизнеса и не превращается в очередной устаревший инструмент.