SmartEarnNow
сурет

Заманауи AI қызметтерінің негізіндегі модельдер қалай жұмыс істейді — қысқа, түсінікті түсіндірме.

Компанияларды ақылды ететін деректер мен интеллект.

Көптеген компанияларда қажетті деректер бар — олар жай ғана ешкім байланыстырмаған жүйелерге шашыраңқы. 7th Dimension оларды жинайды, тазалайды және оның үстіне машиналық оқытуды қосады, осылайша әрбір бөлім өткен тоқсанның кестесі емес, бір ортақ нақты уақыттағы суретпен жұмыс істейді. Біз құбырларды, модельдерді және дашбордтарды құрамыз, содан кейін жүйені командаңызға өз бетімен басқаруға тапсырамыз.

Нәтиже теориялық емес, тәжірибелік: шындықпен түйіскенде де дұрыс болатын сұраныс болжамы, клиент кетер алдында бір ай бұрын шығатын сигналдар, күндер емес минуттар талап ететін есептілік. Біз Роттердамдағы логистика операторы үшін де, Сан-Паулудағы бөлшек сауда желісі үшін де бірдей тәртіппен жұмыс істейміз — деректер әртүрлі, тәртіп бір.

Қызмет көрсету процесі

Біз жұмысты орындайтын адамдармен отырудан бастаймыз. Бірде-бір модель оқытылмас бұрын, біз сіздің процестеріңізді, деректер көздерін және шынымен шығынға немесе пайдаға әкелетін шешімдерді анықтаймыз.

Содан кейін біз шешімді сіздің шындығыңызға сай жасаймыз — жүйелеріңіз, тіліңіз, ережелеріңіз бойынша. Жалпы шаблон жоқ, сұралмаған технология жоқ.

Жеткізу сіздің командаңыз қатысатын қысқа циклдармен жүреді. Әр спринт сіз басып көре, тексере және сынай алатын нәрсемен аяқталады, сондықтан бағыт соңында емес, ерте түзетіледі.

Соңында біз табысты анықтайтын сандар туралы келісеміз — үнемделген сағаттар, тапсырыс құны, жауап беру уақыты — және іске қосылғаннан кейін де сол сандар өзгергенше жүйені реттеуді жалғастырамыз.

  • Жеке шешімдер

Қызметтің нәтижесі

Біз Еуропа, Азия және Америка құрлықтарындағы ірі және жедел дамып келе жатқан компаниялармен жұмыс істейміз. Машиналық оқыту, нақты уақыттағы аналитика және автоматтандыру — слайд емес, жұмыс істейтін жүйелер түрінде жеткізіледі, ал нәтижелерді бірінші тоқсанда-ақ өлшеуге болады.

  • AI негізіндегі деректерді талдау.
  • Нақты уақыттағы аналитика.
  • Масштабталатын деректер инфрақұрылымы.
  • Корпоративтік жүйелерді интеграциялау.
  • Автоматтандырылған деректерді өңдеу.
  • Ақылды шешім қабылдауды қолдау.
суретсуретсуретсурет
суретсуретсуретсурет
суретсуретсуретсурет